自主研發國際領先的天空地一體化高光譜多尺度遙感技術;基于農作物參數遙感反演模型,在冠層及植株尺度內精準監測農田作物長勢及病蟲害信息,實時生成作物長勢及病蟲害多維農情監測圖。
麥視(McVision)監測機采集數據,形成高光譜數據庫、輔助農田信息數據庫組成的農情AI數據云;基于卷積神經網絡學習訓練生成農情信息及遙感技術耦合模型,對監測機數據自動科學診斷。
基于多維農情監測圖、農田/氣象/土壤數據及作物病理藥理模型,精準確定植保所需的農藥種類及使用量;作物病理藥理模型嚴格遵守農學試驗規范,每一種模型均嚴格設置標準對照組,對農藥作用的本地化效果進行科學檢驗。
遙感監測技術升級現代農業,從經驗生產變為數據化科學生產,讓農業不再“靠天吃飯”。利用技術優勢輸出農業服務,幫助客戶降低成本,提升效率。
遺傳算法和深度學習助力農業核心智庫的搭建,形成數據壁壘。同時,麥飛科學植保服務將精準種植方案滲透到農業種植環節的上下游,從而形成高效、高質、低成本的人工智能農業種植體系,并具備輸出高品質農產品的能力。
遙感、大數據、人工智能多維度鍛造的麥視種植體系,賦能農業品牌商,科學生產有機/綠色農產品,并支持全程可追溯,讓消費者健康、安心。
麥飛全國累計
變量施藥服務面積
病蟲害監測種類
農情AI數據云
種植成本節省率
光譜數據