技術

近地空視覺/光譜耦合

麥飛科技通過自主研發國際領先的天空地一體化視覺/光譜技術，結合農作物參數遙感反演模型，在冠層及植株尺度內精準監測農田作物長勢及病蟲害信息，實時生成作物長勢及病蟲害多維農情監測圖。監測數據實時上傳至云端，具備長時間序列分析能力，掌握作物生長動態變化規律，為精準科學的農田管理提供參考依據。

人工智能聚索

麥視（McVision）監測機采集數據，形成高光譜數據庫、輔助農田信息數據庫組成的農情AI數據云；基于遺傳算法建立作物健康病例體系；通過卷積神經網絡訓練得到農情信息及遙感技術耦合模型，實現對監測機數據自動化科學診斷，實時出具作物長勢及病蟲害多維度監測信息。

病理藥理建模

基于多維農情監測圖、農田/氣象/土壤數據及作物病理藥理模型，結合區域性用藥習慣與渠道商篩選，精準確定植保所需的農藥種類及使用量；作物病理藥理模型嚴格遵守農學試驗規范，每一種模型均嚴格設置標準對照組，對農藥作用的本地化效果進行科學檢驗。